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DARPA发现军事应用的新

发布时间:2018-10-09 09:56编辑:资讯部已有: 人阅读


  “目前已有大约1.4亿个已知,但潜在的空间远大于1060个。在DARPA的Make-It计划中,我们开发了有效合成已知的先进方法。AMD正在迈出下一步,我们将能够迅速探索未知的世界,设计和生产具有特定所需功能的全新。”Fischer说。(工业和信息化部电子第一研究所 张慧)返回,查看更多

  AMD执行者将开发工具、模型和实验能力,以快速设计、验证和优化。合作伙伴将评估执行者的发展,并测试他们识别具有特定功能特性组合的新的能力,这些功能特性可能与特定的DoD应用要求相关。

  DARPA国防科学办公室项目经理Anne Fischer说:“AMD的最终目标是加快特定属性的新的设计、验证和优化时间,具有几年、几个月,甚至几周。我们的目标是开发人工智能工具、模型和实验系统,以实现的自主设计,从而快速满足的需求。”

  该计划要求研究人员团队开发基于AI的闭环系统,该系统可自动从数据库和文本中提取现有化学数据,执行自主实验测量和优化,并使用计算方法开发物理表征和预测工具。

  新的有效发现和生产对于一系列军事能力至关重要——从开发安全的化学战剂模拟剂和药物到应对新出现的,再到能获得先进性能的涂料、染料和特种燃料。然而,目前开发用于特定应用的的方法是依靠直觉驱动,迭代设计缓慢,需要循环测试,并且必须手动测试每个候选,最终受到特定专业化学家的。

  今天,DARPA宣布了加速发现(AMD)计划,该计划旨在开发新的、基于AI系统的方法,以加快高性能的发现和优化步伐。描述该计划目标的提议者日网络研讨会定于2018年10月18日举行。


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